喜报!中科至善区块链资金追踪成果获国家级期刊收录
中科至善 2025-07-07
好消息!好消息!好消息!
成都中科至善信息技术有限公司
科研成果《基于图挖掘与机器学习的区块链资金智能追踪方法》,被国家级期刊《网络安全技术与应用》收录,以此打造的智能追踪系统具有权威平台背书,彰显技术硬实力!
当区块链技术深度渗透金融领域,为行业带来创新活力的同时,也让洗钱等金融犯罪的“隐身术”愈发隐蔽 。在这场与金融犯罪的“技术博弈”中,中科至善从未停下探索的脚步。此次研究成果登刊,不仅是对团队技术实力的肯定,更彰显了成果在区块链金融监管领域的稀缺价值与重要意义。
破解行业难题,锚定研究价值
区块链的匿名性与复杂网络结构,让资金追踪如同“大海捞针”。传统方法在效率、模式识别、扩展性上的短板,难以应对金融犯罪的“花式手段”。中科至善聚焦痛点,融合图挖掘、机器学习与深度学习,构建智能追踪体系——从多维度特征工程刻画节点关系,到CSCAN算法挖掘潜在模式,再到XGBoost模型实现地址属地精准推断 ,每一步创新,都为破解区块链资金追踪难题而来,填补行业技术空白,为金融监管筑牢“数字防线”。
硬核技术实力,筑牢安全屏障
团队打造的追踪系统,是一套“智能作战体系”:
• 社群检测与节点识别:多阶段策略融合Node2vec、K - means等技术,借Katz中心性锁定高影响力节点,让可疑交易“无处遁形”;
• 地址地理位置识别:基于交易时间特征训练XGBoost模型,经CMA - ES优化,无需IP即可推断属地,精准率超82.6% ,为追踪资金轨迹提供关键线索;
• 多层级融合策略:“IF - THEN”规则库+特征、图谱、流程层融合,实现图计算、机器学习与规则模型协同,让追踪更灵活、结果更易解释。
系统经真实数据验证,Top - 5资金流向推荐准确率超80% ,地址属地推断精准高效,为打击区块链金融犯罪提供“看得见、用得上”的技术武器。
权威平台背书,彰显稀缺价值
《网络安全技术与应用》作为网络安全领域权威期刊,聚焦前沿技术与实践应用,对刊发成果的创新性、实用性有着严苛标准。中科至善研究成果登刊,不仅是技术实力的“官方认证”,更凸显了成果在区块链资金追踪领域的稀缺性——填补传统方法短板,构建智能化、体系化追踪方案;同时印证了行业重要性——为金融监管部门提供先进工具,助力打击洗钱犯罪,守护金融安全。这是中科至善技术创新的里程碑,更是区块链金融监管技术发展的重要推力。
以创新为刃,守护金融未来
此次登刊,是中科至善深耕区块链安全领域的成果体现,更坚定了我们用技术守护金融生态的决心。未来,公司将持续打磨创新,以更多硬核成果,为金融监管数字化升级赋能,助力构建更安全、透明的区块链金融环境——因为我们坚信,技术创新的深度,决定金融安全的厚度,中科至善愿做这场“安全保卫战”中的技术先锋!