大数据安全分析师(CISP-BDSA)认证

CISP-BDSA认证概述

    注册信息安全专业人员—大数据安全分析师(Certified Information Security Professional — Big Data Security Analyst,简称CISP-BDSA)系经中国信息安全测评中心实施的专业大数据安全分析师国家认证,向政府机构、社会团体、企事业单位中的信息安全工作人员颁发的专业资质证书。

    CISP-BDSA认证是对我国大数据安全分析人员进行资质评定的重要形式之一。持证人员掌握涵盖大数据概述和分析过程、数据分析算法原理和示例、大数据系统工程实现、大数据安全分析常见案例、大数据系统安全法律法规等知识内容,具备大数据安全分析理论基础和实践能力,可从事大数据安全分析、安全管理等工作的高级应用型人才。

CISP-BDSA认证知识体系

    在整个注册信息安全专业人员-大数据安全分析师(CISP-BDSA)知识体系结构中,共包括 大数据 安全分析 预备 知识 、大数据 安全分析 概述 、 大数据 安全分析理论 、大数据 安全分析工程 、 大数据安全分析应用和 大数据安全 相关政策法规 这六个知识类,每个知识类根据其逻辑划分为多个知识体,每个知识体包含多个知
识域,每个知识域由一个或多个知识子域组成。

 CISP-BDSA 知识体系结构框架


CISP-BDSA 知识体系结构共包含六个知识类,分别为:
    ·大数据安全分析预备知识: 介绍了大数据分析所需的预备知识。具体介绍了大数据、大数据分析、大数据安全分析、机器学习、深度学习、有监督学习、无监督学习等基本概念和组成。介绍了大数据安全分析的应用场景、分析思路、安全建模。介绍了大数据分析的实践基础,包括大数据分析编程工具和数据处理实践。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的预备知识。
    · 大数据 安全分析 概述 : 介绍了大数据安全分析思路、大数据分析的过程和大数据分析一般方法。具体介绍了大数据安全分析项目实施的主要步骤及主要内容,简要介绍了常用分析技术。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的概述知识。
    ·大数据 安全 分析 理论 : 介绍了大数据安全分析中用到的各种算法原理,包括相似性分析、关联分析、预测分析、分类、聚类、机器学习、深度学习等。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的理论知识。
    ·大数据 安全分析工程 : 介绍了数据采集、数据存储、数据搜索、实时计算、批量计算、计算任务管理及调度,和数据可视化。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的工程知识。
    ·大数据安全分析应用 : 介绍了大数据安全分析的应用场景、分析思路、安全建模和实例介绍等。这些构成了大数据安全分析师需要掌握的应用知识。
    ·大数据 安全相关政策法规 : 介绍了大数据安全相关的政策法规,如“网络安全法”、国家和政府部门关于数据安全的相关规定等。这些构成了大数据安全分析师建议掌握的补充知识。

 

大数据安全分析师认证培训目标

     在大数据时代,网络与信息安全领域,正面临多种挑战。信息与网络安全需要基于大数据的安全分析。借助大数据安全分析技术,能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势,更加主动、弹性地应对无所不在的信息安全威胁和未知多变的风险。

    面向大数据安全分析师的工作需求,通过理论和应用场景相互结合的安全培训,夯实技术基础,同时用案例教学培养专业人员的应用实践能力,以弥补安全技术手段的不足和落后,帮助企业正确的分析安全数据、发现威胁根源,从海量数据中识别攻击活动,掌握一个完整的网络和信息安全风险脉络,为我国关键信息基础设施的安全运行提供技术保障。

    CISP-BDSA认证是对我国大数据安全分析人员进行资质评定的重要形式之一。持证人员掌握涵盖大数据概述和分析过程、数据分析算法原理和示例、大数据系统工程实现、大数据安全分析常见案例、大数据系统安全法律法规等知识内容,具备大数据安全分析理论基础和实践能力,可从事大数据安全分析、安全管理等工作的高级应用型人才。

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